If you do nothing, nothing will happen

#1. 클라우드 플랫폼 대시보드 URL : https://console.ncloud.com/dashboard NAVER CLOUD PLATFORM cloud computing services for corporations, IaaS, PaaS, SaaS, with Global region and Security Technology Certification www.ncloud.com 이용 현황을 볼 수 있는 대시보드. #2. 클라우드 서버 생성 > 좌측 메뉴 중 Server -> Server -> 서버 생성을 선택하여 다음으로 진행 (1) 부팅 디스크 크기 : 50GB (2) 이미지 타입 : OS (3) OS 이미지타입 : CentOS (4) 서버 타입 : Micro (서버 타입은 단순 테스트만 할 예정이..

# 목표 - Discord 내에 봇을 추가하고 Offline -> Online # 요약 더보기 원래 목적은 1, 2까지였으나.. 하는김에 클라우드 서버에 배포까지 진행하도록 함. 1. 준비 > Discord 개발자 페이지에서 봇 생성 후 (Client ID, Secret Key) 발급 2. 간단한 예제 생성 3. 이후.. 서버 생성, 배포 등.. #1. 준비 (1) Discord 개발자 페이지 - 개발자 페이지 : https://discordapp.com/developers/applications/ Discord Developer Portal — API Docs for Bots and Developers Integrate your service with Discord — whether it's a bot..

# Web Server? - Go의 표준 패키지인 net/http 패키지는 웹 관련 서버 기능을 제공함. import ( "net/http" ) - 간단한 예제 // HttpExam project main.go package main import ( "net/http" ) func main() { http.HandleFunc("/hello", func(w http.ResponseWriter, req *http.Request) { w.Write([]byte("Hello World")) }) http.ListenAndServe(":5000", nil) } 더보기 HandleFunc()의 /hello Path에 대한 익명함수를 실행하여 Hello World를 실행함. 익명함수 내의 http.ResponseWr..

# 2020년 트렌드 Rust is a multi-paradigm system programming language focused on safety — especially safe concurrency. Rust is syntactically similar to C++, but it’s designed to provide better memory safety while maintaining high performance. Ref. 2020 and Beyond Programming Trend Predictions(Indrek Lasn) - https://medium.com/better-programming/2020-programming-trend-predictions-a5d6b70bec26 2020 Pro..

# Mahalanobis Distance? # 개념에 대한 예시 - 마할라노비스 거리(Mahalanobis distance)는 평균과의 거리가 표준편차의 몇 배인지를 나타내는 값이다 (설명이 잘되어있어 링크만 올리도록함) Ref. https://darkpgmr.tistory.com/41#rp # 수식에 대한 예시 (설명이 잘되어있어 링크만 올리도록함) Ref. http://www.joon.pe.kr/blog/82 위 예시에 의하면 A(0.5, 0.5), B(0, 1), C(1.5, 1.5) 일때, mahalanobis(A, B) = 5, mahalanobis(B, C) = 4가 된다. Go Lang으로 구현하여 확인해보자. # Go Lang // Mahalanobis project main.go pack..

# Euclidean Distance? 두 점간의 거리를 계산할 때 주로 사용함. a, b 두 점간의 유클리디언 거리는 다음과 같음. 더보기 수식 입력 참고사이트 http://mathurl.com/ mathURL mathurl.com 입력 : d(a,b) = \|a-b\| = \sqrt{(a-b)^T(a-b)}= \sqrt{\sum_j(a_j - b_j)^2} # Exam Case 1. P(1, 4), Q(3, 1) PQ = SQRT( (1-3)^2 + (4-1)^2 ) = SQRT(4+9) = 3.605551 Case 2. P(2, 2), Q(3, 1) PQ = SQRT( (2-3)^2 + (2-1)^2 ) = SQRT(1+1) = 1.414214 Case1보다 Case2가 유사도(거리)가 더 높음. ..